메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강영옥 (이화여자대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제58권 제4호(통권 제217호)
발행연도
2023.8
수록면
395 - 418 (24page)

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
2010년 중반 이후 인공지능 기술이 컴퓨터 비전이나 자연어처리 등에서 인간의 수준을 넘는 처리능력을 보이면서 인공지능에 관한 관심이 뜨겁다. 지리학 및 공간정보 분야에서도 2017년 ACM(Association for Computing Machinery) SIGSPATIAL(International Conference on Advances in Geographic Information Systems)에서 GeoAI(Geospatial artificial intelligence) 워크숍이 개최되면서, GeoAI는 ‘지리학과 인공지능의 융합학문’ 또는 ‘지리적 지식 발견을 위해 공간적으로 명시적인 인공지능 기술’이라고 명명하면서 GeoAI가 공간을 다루는 학문영역에서 고유한 분야로 발전하고 있다. 본 연구의 목적은 빠르게 발전하고 있는 GeoAI의 활용 분야와 최근 연구 동향을 분석하는 데 있다. 본 논문의 2장에서는 활용 가능한 공간 빅데이터에 대해 살펴보고, 3장에서는 인공지능의 핵심기술과 방법론, 4장에서는 GeoAI의 활용 분야와 응용사례를 살펴보았다. 본 논문은 지리학 영역에서 핵심기술로 자리 잡아가고 있는 GeoAI의 최신 연구 동향과 사례를 소개함으로써 이 분야에 관심을 두는 연구자와 학자들에게 GeoAI 활용에 대한 통찰력과 최신 방법론 적용에 대한 아이디어를 제공할 수 있을 것으로 생각한다.
#지오에이아이 #인공지능기술 #지리학 #연구 동향 #활용 분야 #Geospatial artificial intelligence(GeoAI) #Artificial intelligence technology #Geography #Research trend #Application areas

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 공간 빅데이터
3. 인공지능 기술
4. GeoAI 활용 분야
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (179)

참고문헌 신청
강애띠･강영옥, 2015, “타임라인데이터를 이용한 트위터 사용자의 거주 지역 유추방법,” 한국공간정보학회지, 23(3), 69-81. google schola 강영옥, 2023, “공간정보와 인공지능: GeoAI발전과 활용사례,” 대한공간정보학회 대한국토도시계획학회, 공간정보의 이해와 활용, 푸른길, 서울, 160-202. google schola 강영옥･조나혜･박소연･김지연, 2021, “합성곱 신경망을 활용한 SNS사진분류 및 관광객과 거주자의 관광활동분석 분석,” 대한지리학회지, 56(3), 247-264. google schola 김나경･박미소･정민지･황도현･윤홍주, 2021, “무인항공기 영상과 딥러닝 기반의 의미론적 분할 기법을 활용한 야적퇴비 탐지 연구,” 대한원격탐사학회지, 37(3), 367-378. google schola 김동은･강영옥, 2019,“LSTM을 활용한 불법주정차 시공간 예측모델링: 서울시 민원신고 데이터를 중심으로,” 대한공간정보학회지, 27(3), 39-47. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능을 활용한 항공 시스템의 이상 탐지 필요성과 방법
임현재 항공우주시스템공학회 학술행사 논문집 2023 .10
지역일자리, 대체될 것인가 지속할 것인가? - 지역 특성이 기술진보에 따른 일자리 대체 가능성에 미치는 영향 -
구한민 ,  홍사흠 대한지리학회지 2023 .04
워드 임베딩을 활용한 휴대폰 리뷰에서의 핵심 대상 기능 추출
박민식 ,  이기창 ,  김보섭 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2017 .04
워드 임베딩을 이용한 암과 바이오마커의 상관관계 분석
윤병훈 ,  김유섭 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .12
인공지능 융합 기후환경교육을 위한 수업 연구: 초등 사회과교육과정의 기후환경 내용을 중심으로
전인성 ,  김다원 사회과교육 2024 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-981-002038911