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학술대회자료
저자정보
손상규 (현대오토에버) 엄재홍 (현대오토에버)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제85회 학술발표회
발행연도
2021.11
수록면
285 - 286 (3page)

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교통정보 예측은 도로와 도로 상황에 영향을 주는 여러 요소들이 복합적으로 작용하는 도로 환경의 정보를 바탕으로 시간, 경로, 수요 등의 예측 모델을 만들어야 하기 때문에 그 복잡도가 매우 높다. 최근에는 고차원 데이터 속성 학습에 강점이 있는 딥 러닝 모델을 활용한 연구가 적극적으로 진행되고 있으며, 기존 모델 대비 여러 문제에 대해 좋은 성능을 내고 있다. 다만 데이터 환경과 예측 모델의 바탕이 되는 딥 러닝 모델이 매우 다양하고, 문제에 따른 상황적 편차가 커 딥 러닝 기반 교통정보 예측 관련 동향 및 최근 연구를 조사^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10675666');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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