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자료유형
학술저널
저자정보
Kyuhong Lee (Chung-Ang University) Taeyong Kim (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소MINT Moving Image & Technology (MINT) MINT: Moving Image & Technology, Vol.2, No.2
발행연도
2022.5
수록면
10 - 13 (4page)
DOI
10.15323/mint.2022.5.2.2.10

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Facial expression recognition has been investigated extensively for years, and the recognition performance of individual facial expressions has improved significantly. Moreover, investigations pertaining to the recognition of the emotional state based on an image or video is being actively conducted, e.g., visual emotion recognition and emotional state recognition. However, these methods require datasets, or incur high training computational costs, as well as involve a significant amount of considerations to represent the individual facial expressions as an emotion in a single image. We analyze the experimental results by designing conditions that pertain primarily to facial recognition from a psychological perspective. Meaningful results are obtained by calculating the detected size and location. The predicted accuracy is improved compared with that of the simple average method.
#Face expression recognition (FER) #Emotional expression #Classification #Real-world conditions

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Studies
3. Experimental Results
4. Specific Requirements
5. Conclusion
References

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Kyuhong Lee ,  Taeyong Kim Moving Image & Technology (MINT) 2022 .11

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-688-001637736