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이은주 (중앙대학교) 권준형 (중앙대학교) 박필서 (중앙대학교) 조윤성 (중앙대학교) 장수진 (중앙대학교) 김영빈 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,867 - 2,871 (5page)

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Hardware advancement has resulted in the popularity of short, high-resolution videos that are uploaded on social media platforms daily. Manually selecting one attractive thumbnail takes time, especially for short-form videos, wherein the importance of each frame is higher. For effective frame ranking, we propose a channel attention-based scoring head and a weighted margin ranking loss. The channel attention head and the weighted ranking loss focus on the small differences between images that are weighted based on different preferences. For high-resolution videos, the frequency domain is used. The experimental results show the outperformance of the proposed method in best frame selection with fewer parameters and the independence of input size.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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