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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 1,486 - 1,489 (4page)
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This study introduces an approach based on Generative Adversarial Network for automatic photo composition task. Image blending, one of most image composition tasks, aims to blend a certain region from a source image onto a target image. We propose a framework called Combined Gaussian-Poisson Generative Adversarial Network (Combined GP-GAN) which is the combination of GP-GAN [1] and a content loss [2]. Compared to the alternative methods, our method shows that the blending images are not only realistic but the content of the blending region is also preserved. Results on automatic image blending show that our method outperforms all the baselines and achieves state-of-the-art performance.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed method
Ⅲ. Evaluation
Ⅳ. Conclusion
References
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