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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,209 - 1,214 (6page)
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The unpaired image-to-image translation showed potential of GAN(Generative Adversarial Network) in an image creation field. However when converting HDR(high dynamic range) tone mapping images, the directional results of converting domain images into HDR tone mapping images are distorted or slightly brighter. Therefore, we present method of LDR(low dynamic range) image transformation with Generative Adversarial Network based on the RW GAN. The proposed method is to extend the data tone level by gamma-shift. so, this paper modifies the weight loss function and RFT(regional fusion training) methods of the RW GAN. The local contrast of results is enhanced and the color preservation performance is better than conventional methods.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안방법
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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