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저자정보
김규진 (서울대학교) 김희강 (서울대학교) 이세진 (서울대학교) 여명석 (서울대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2021년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
623 - 626 (4page)

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Simultaneously optimizing energy demand and indoor air quality objectives can lead to flexible ventilation strategies for diverse air conditions. The purpose of this research is on providing a reference for multi-criteria decision analysis of the outdoor air control. In order to determine the optimal outdoor air fraction, a multi-objective optimization framework is proposed. The cooling coil energy demand of an AHU with an economizer cycle and the indoor PM2.5 concentration are set as two control objectives that should be optimized. Results showed that if the outdoor air fraction is determined solely considering the energy demand, indoor air quality is not controlled, whereas pareto optimal solutions provide the trade-off solutions from which the decision makers can choose according to their specific needs.
#Multi-objective Optimization(다목적 최적화) #Outdoor Air Fraction(외기도입비율) #Energy Demand(에너지요구량) #Indoor Air Quality(실내공기질) #Pareto Optimal Solutions(파레토 최적해)

목차

Abstract
1. 서론
2. 외기도입비율 최적화 시뮬레이션 개요
3. 다목적 최적화 시뮬레이션 결과 및 분석
4. 결론
References

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