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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민호 (POSTECH) 조태성 (POSTECH) 박부견 (POSTECH)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제59권 제5호(통권 제534호)
발행연도
2022.5
수록면
91 - 97 (7page)
DOI
10.5573/ieie.2022.59.5.91

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본 논문에서는 적응형 필터에서 사용되는 희소 시스템 식별을 위한 희소 식별 인접 투사 least mean mixed-norm (SAP-LMMN) 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 희소성 페널티를 갖는 l₂ norm과 l₄ norm의 혼합 norm의 비용 함수로부터 유도된다. 우리는 희소 페널티로 l<SUB>0</SUB> norm 또는 l₁ norm을 사용하였고, 두 norm으로부터 유도된 zero attracting 항들은 적응형 필터 계수의 업데이트 과정에서 계수의 희소성을 유발하여 수렴을 가속한다. 제안하는 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 희소 시스템 식별 시나리오에서 시뮬레이션을 진행한다. 음향 반향 제거 시스템 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘이 기존의 알고리즘들보다 우수한 성능을 가진다는 것을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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