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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 904 - 907 (4page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2019.68.7.904
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This paper proposes an affine projection algorithm (APA) that determines its projection order using a pseudo-fractional method. The pseudo-fractional method adjusts the projection order by comparing the averages of the accumulated squared errors. The method relaxes the constraint of the conventional APA that the projection order must be integral, and it includes both the integral projection order and the fractional projection order. Simulation results show that the proposed algorithm achieves a faster convergence rate and a smaller steady-state estimation error than the existing algorithms.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 결과
4. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
S. Haykin / 2002 / Adaptive Filter Theory / Prentice-Hall
A. H. Sayed / 2003 / Fundamentals of Adaptive Filtering / Wiley
K. Ozeki / 1984 / An adaptive filtering algorithm using an orthogonal projection to an affine subspace and its properties / Electronics and Communication in Japan 67(5):19~27
S. Kong / 2007 / An Affine Projection Algorithm with Dynamic selection of input vectors / IEEE Signal Processing Letters 14(8):529~532
K. Hwang / 2007 / An Affine Projection Adaptive Filtering algorithm with Selective Regressors / IEEE Transactions on Circuits and Systems II : Express Briefs 54(1):43~46
A. H. Sayed / 2003 / Fundamentals of Adaptive Filtering / Wiley
K. Ozeki / 1984 / An adaptive filtering algorithm using an orthogonal projection to an affine subspace and its properties / Electronics and Communication in Japan 67(5):19~27
S. Kong / 2007 / An Affine Projection Algorithm with Dynamic selection of input vectors / IEEE Signal Processing Letters 14(8):529~532
K. Hwang / 2007 / An Affine Projection Adaptive Filtering algorithm with Selective Regressors / IEEE Transactions on Circuits and Systems II : Express Briefs 54(1):43~46
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