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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 893 - 897 (5page)
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This paper proposes affine projection least mean mixed norm (AP-LMMN) algorithm, which is robust against the impulsive noises. The proposed affine projection LMMN algorithm is derived from the cost function of the mixed norm of the L2 norm and L4 norm. The AP-LMMN uses the past error signal to get fast convergence rate when the colored input signal is applied. To make the proposed algorithm robust to the impulsive noises, the modified Huber function (MHF) is used in the impulsive noise environment. Simulation is carried out in a system identification scenarios and the results show that the propsoed AP-LMMN algorithm outperforms the traditional algorithms.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
참고문헌
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