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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
서창범 (한국교통연구원) 성명준 (Begas)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제86회 학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
269 - 274 (7page)

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코로나19는 2020년 초반에 발생하여 많은 영향을 미치고 있다. 우리나라도 사회적 거리두기, 방역패스 등의 정책을 마련하여 대응하고 있다. 코로나19로 인해 국민들의 통행패턴에 변화가 있을 것으로 예상되고, 간선도로를 포함한 전체 교통부문에도 그 영향이 상당할 것으로 사료된다. 본 연구에서는 코로나19가 도로 교통량에 미치는 변화를 파악하고자 하였으며, 과거의 교통량 데이터를 활용하여 시계열 분석을 수행하였다. 이를 통해 코로나가 발생하지 않았다면 예측될 교통량과 실제의 교통량을 비교하여 코로나로 인해 교통패턴의 변화가 있는지 살펴보고자 하였다. STL 모형과 ARIMA 모형을 구축하여 검토하였고, 설명력이 높은 STL 모형을 채택하였다. STL 예측모형을 활용하여 코로나19가 발생한 이후인 2020년~2021년 교통량을 추정하여 실제 교통량과 비교하였으며, 이를 통해 코로나19가 도로 교통패턴에 영향을 미치는지 검토할 수 있었다. 다만, 본 연구에서는 한정적인 데이터를 사용한 한계점이 있다. 단계별 거리두기에 따른 교통량 변화를 파악해 보는 등의 향후 연구가 필요하다.

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