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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김선재 (한양대학교) 조월 (한양대학교) 이수기 (한양대학교)
저널정보
한국도시설계학회 한국도시설계학회지 도시설계 한국도시설계학회지 제23권 제3호(통권 제111호)
발행연도
2022.6
수록면
143 - 162 (20page)
DOI
10.38195/judik.2022.06.23.3.143

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

도시환경 특성과 범죄발생의 연관성 분석 - 도시 빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여
김선재 ,  조월 ,  이수기 한국도시설계학회지 도시설계 2022.06 학술저널

2021

도시환경 특성이 범죄유형별 발생밀도에 미치는 영향 분석 : 도시 빅데이터와 공간더빈모형을 활용하여
김선재 도시공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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환경범죄학 이론은 도시환경이 범죄발생과 밀접한 연관이 있음을 설명하고 있다. 그러나 도시환경과 범죄발생의 관계에 대한 연구는 일관성 있는 결과를 제시하고 있지 않다. 본 연구는 Points-of-Interest (POI), Naver Street View, 생활불편 민원신고, 가로망 구조 등 도시공간 빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여 도시환경과 범죄발생과의 연관성을 확인하였다. 분석 결과, 상업시설이 많고, POI 다양성 지수가 높거나 가로망 구조의 통합도 등이 높을수록 범죄발생의 가능성이 높은 것으로 나타났다. 그리고 범죄발생은 쓰레기, 소음, 불법 주정차와 같은 민원신고 건수가 높은 곳에서 높게 나타났다. 또한, 녹지비율이 낮은 곳에서 범죄발생이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로, 민원신고와 녹지비율 등의 변수는 범죄발생과 밀접한 관련이 있을 뿐만 아니라 주변 지역까지 영향을 미치는 공간의 전이효과가 있는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 도시 빅데이터를 활용하여 범죄발생을 저감하고 도시안전을 증진하기 위한 도시설계 전략과 도시정책 개발에 기여할 수 있을 것이다.
#도시환경 #환경범죄학 #딥러닝 #빅데이터 #공간더빈모형 #Urban Environment #Environmental Criminology #Deep Learning #Big Data #Spatial Durbin Model

목차

국문요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 분석 변수와 방법론
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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