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이낙원 (한국과학기술원) 류덕산 (전북대학교) 조일훈 (LIG Nex1) 송재근 (ADD) 백종문 (KAIST)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.6
발행연도
2022.6
수록면
443 - 458 (16page)
DOI
10.5626/JOK.2022.49.6.443

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다양한 유형의 실패 데이터에 대해서 모두 최적의 성능을 보이는 모델은 없다는 문제를 해결하기 위해서 모델 선택 방법과 데이터-기반 신뢰도 예측 방법이 제안되었다. 그러나 모델 선택 방법은 여전히 모든 유형의 실패 데이터에 대해서 최적의 모델을 선택할 수는 없으며 데이터-기반 방법은 예측 결과로부터 얻을 수 있는 신뢰도 관련 척도가 한정적인 문제가 있다. 본 연구의 목표는 신뢰도를 정확하게 예측하면서도 다양한 신뢰도 관련 척도를 얻는 것이다. 이를 위해 데이터-기반 신뢰도 예측 결과를 이용하여 모델을 선택하는 기법을 제안한다. 이 기법은 과거 실패 데이터로부터 모델 선택 방법과 데이터-기반 방법 중 어떤 방법을 사용할지 선정한다. 데이터-기반 방법을 선정하면 데이터-기반 방법으로 예측한 값으로 증강된 데이터를 만들고 가장 적합한 신뢰도 모델을 선택한다. 제안 기법의 예측 성능을 평가한 결과 예측 오차의 중위 값이 비교대상 기법들 중 가장 정확한 기법에 비해 21% 작은 것을 확인했다.
#소프트웨어 신뢰도 모델 #신뢰도 모델 선택 #데이터-기반 신뢰도 예측 #기계 학습 #메타-휴리스틱 탐색 #software reliability model #reliability model selection #data-driven reliability prediction #machine learning #meta-heuristic search

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경지식 및 관련 연구
3. 데이터-기반 신뢰도 예측을 이용한 모델 선택 기법
4. 성능 평가 실험
5. 사례 연구
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Felipe Febrero, Coral Calero, and Mª Ángeles Moraga, "A systematic mapping study of software reliability modeling," Information and Software Technology, Vol. 56, No. 8, pp. 839-849, 2014. google schola Raj N. Kiran and Vadlamani Ravi, "Software reliability prediction by soft computing techniques," Journal of Systems and Software, Vol. 81, No. 4, pp. 576-583, 2008. google schola Catherine Stringfellow and A. Amschler Andrews, "An empirical method for selecting software reliability growth models," Empirical Software Engineering, Vol. 7, No. 4, pp. 319-343, 2002. google schola Michael R. Lyu and Allen Nikora, "CASRE-A computer-aided software reliability estimation tool," CASE’92 Proceedings, 1992. google schola Kapil Sharma et al., "Selection of optimal software reliability growth models using a distance based approach," IEEE Transactions on Reliability, Vol. 59, No. 2, pp. 266-276, 2010. google schola

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