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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 447 - 456 (10page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2021.22.10.447
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본 연구에서는 신뢰도 예측의 정확성을 향상시키기 위해 개선된 신뢰도 예측 모델을 제안한다. 예측의 정확성을 높이기 위해, 예측하고자 하는 대상의 BOM과 기술자료를 확보한 후, 첫째, 필드 데이터와 유사 장비 데이터를 사용하여 고장률 값을 예측한다. 필드 데이터가 가장 우선시 되어야 하며 없는 경우 유사 장비 데이터를 사용한다. 둘째, 앞선 데이터가 존재하지 않는 경우, 예측 규격을 활용한다. 전자 부품은 복합스트레스의 경우, 고장률 혼합방법 사용을 가장 우선시하며 단일스트레스인 경우, MIL-HDBK-217F를 우선시하여 사용한다. 기계 부품은 NSWC를 우선시하여 사용한다. 신뢰도 예측 후 commercial일 경우 ANSI/VITA를 적용해 팩터값을 보정해준다. 셋째, 고장의 특성을 고려해주기 위해 FMD, 환경조건보정(MIL-HDBK-338B), NOC(TO 00-20-2)를 이용하여 신뢰도 예측값을 보정하여 MTBF를 산출한다. 제시한 신뢰도 예측 모델과 A 시스템 분석보고서의 데이터를 활용하여 정확성을 검증하였다. A 시스템 분석보고서의 데이터에 대하여 검증한 결과, 기존 분석값보다 더 정확한 값을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Department of Defense, “MIL-HDBK-338B: Electronic Reliability Design HandBook”, pp. 3-16, 1998.
I. T. Jo, S. C. Lee, Y. H. Kim, “A study on Reliability Prediction Comparison of Aero Space Electronic Equipments”, The Korea Reliability Society, Vol. 25, No. 4, pp. 472-479, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.7232/IEIF.2012.25.4.472
Y. H. Jung, K. H. Kang, J. S. Jang, S. C. Park, “Reliability Prediction of Arduino using MIL-HDBK-217F”, The Korea Reliability Society, Korea, pp. 152-155, 2016.
K. H. Lee, C. H, Kim, T. H. Jeong, “A Study on the 217-PLUS Reliability Prediction Model of Electronic Equipment”, Spring conference of the Korea Reliability Society , The Korea Reliability Society, pp. 561-568, 2014.
J. Y. Oh, “Reliability Prediction of Weapon System Based on Mixing Method of Failure Rate Data”, Master’s thesis, Ajou university, pp. 39-41, 2016.
I. T. Jo, S. C. Lee, Y. H. Kim, “A study on Reliability Prediction Comparison of Aero Space Electronic Equipments”, The Korea Reliability Society, Vol. 25, No. 4, pp. 472-479, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.7232/IEIF.2012.25.4.472
Y. H. Jung, K. H. Kang, J. S. Jang, S. C. Park, “Reliability Prediction of Arduino using MIL-HDBK-217F”, The Korea Reliability Society, Korea, pp. 152-155, 2016.
K. H. Lee, C. H, Kim, T. H. Jeong, “A Study on the 217-PLUS Reliability Prediction Model of Electronic Equipment”, Spring conference of the Korea Reliability Society , The Korea Reliability Society, pp. 561-568, 2014.
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