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학술저널
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권기현 (제주대학교) 안수호 (제주대학교) 박찬정 (제주대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제25권 제3호
발행연도
2022.5
수록면
91 - 101 (11page)

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새로운 아이디어를 발표하여 전문가들로부터 연구 결과에 대한 피드백을 받을 수 있는 학술발표 대회에서 저자는 논문을 작성하고 발표를 위한 발표 자료도 작성해야 한다. 학술발표 대회에서는 논문 작성도 중요하지만, 논문을 기반으로 발표 자료를 제작하는 일도 중요하다. 저자가 발표 자료를 만들 때, 논문의 핵심 내용을 전달해야 하는데, 논문의 요약인 초록은 전체 내용을 압축적으로 담고 있어 초록만으로 발표 자료를 만들기에는 부족함이 있다. 본 연구에서는 KoBART 인공지능 모델을 사용하여 PDF 형식의 학술대회 논문을 요약하고, 요약한 내용을 바탕으로 파워포인트 형식의 발표 자료를 자동으로 생성하는 앱을 개발하였다. 개발된 앱의 KoBART 모델은 공학 분야의 학술 논문을 학습시켜 기존 논문 요약 모델보다 평가 기준에 따라 9%의 성능 향상을 보였다. 본 연구에서 개발한 앱은 한국컴퓨터교육학회 학술대회 논문을 대상으로 하였다. 향후 좀 더 다양한 학회의 형식에 맞게 사용할 수 있도록 개선되어야 할 필요성이 있다. 본 연구의 기여점은 기존 연구 분석 시, 본 연구에서 개발한 앱을 활용한다면 논문의 전체 내용을 요약하여 초록 이외에도 구체적인 내용을 파악할 수 있게 도와주고, 학술대회 논문 발표 시, 발표를 위한 자료를 만드는 데 드는 시간적 비용을 효과적으로 줄일 수 있다.
#KoBART 모델 #AI 요약기술 #문서 변환 #학술대회 논문 #한국컴퓨터교육학회 #KoBART Model #AI Summarization Technique #Document Transformation #Conference Papers #KACE

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 설계
4. 구현 및 성능 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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