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김효준 (영남대학교) 이한결 (영남대학교) 오재성 (영남대학교) 조영흠 (영남대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제15권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
613 - 623 (11page)

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The purpose of this study is to develop a theoretical-based indoor carbon dioxide (CO₂) concentration prediction model. In addition, a prototype for predictive model validation was developed and laboratory-based performance evaluation was performed. A CO₂ concentration prediction model was developed considering the outdoor air damper opening rate of the air handling unit. A prototype using Arduino and CO₂ generator was produced for performance evaluation. And CO₂ generator was constructed to simulate CO₂ production according to the breathing of occupants. Three scenarios were constructed for the input method of the supply carbon dioxide concentration data, and 27 CASEs were constructed for the change of the input value. As a result of the performance evaluation, the MBE of Scenario 1 was -2.57, 2.02, and -3.84%, respectively, and the CvRMSE was 1.43, 4.08, and 1.02%, respectively. Scenario 2 showed MBE of -9.0, 1.96, and -5.96%, respectively, and CvRMSE of 4.94, 4.99, and 4.69%, respectively. Scenario 3 showed MBE of 3.11, 8.21, and 5.33%, respectively, and CvRMSE of 6.61, 11.38, and 9.07%, respectively. It can be seen that overall good prediction results are shown in all scenarios and CASEs.
#실내 이산화탄소 농도 #예측 #실험적 연구 #프로토타입 #Indoor CO₂ concentration #Prediction model #Experimental study #Prototype

목차

ABSTRACT
서론
실내 이산화탄소 예측모델 개발
실험장치 및 방법
이산화탄소 농도 예측모델 현장 실험 결과 및 토론
결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Costanzo, S. / 2011 / Ventilation rates and unsatisfied percentage from indoor CO2 concentration / Indoor Built Environment 20(2):232~245 google schola Kim, H. -J. / 2017 / A Study on a Control Method with a Ventilation Requirement of a VAV System in Multi-Zone / Sustainability 9(11):2066 Crossref 김효준 / 2020 / 실내 이산화탄소 농도 예측을 위한 기계학습 모델 검증 / 한국건축친환경설비학회 논문집 14(6):699~706 dbpia 이효석 / 2018 / 학교 교실의 창호 환기 조절 모드에 따른 자연형냉방효과 연구 / 한국태양에너지학회 논문집 38(4):67~76 dbpia Lu, T. / 2010 / A novel methodology for estimating space air change rates and occupant CO2 generation rates from measurements in mechanically-ventilated buildings / Building and Environment 45(5):1161~1172 google schola

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