지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 699 - 706 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The objective of this study is to develop prediction model of indoor carbon dioxide (CO₂) concentration using machine learning algorithm. Indoor CO₂ concentration is one of the indicators of indoor ventilation standard, and indoor air quality and ventilation performance can be checked through CO₂ concentration. The machine learning model is a method of analyzing the relationship between measured input/output data and does not require a high level of theoretical knowledge about the output value to be predicted, making it easy to develop a prediction model. In this study, a CO₂ prediction model was developed using an artificial neural network, a support vector machine, a random forest, and a K-nearest neighbor algorithm based on the existing HVAC system operation data. When comparing the performance of the developed CO₂ prediction model, the ANN model showed high performance. As a result of analyzing the time series data using the developed model, the measured indoor CO₂ concentration and the CO₂ concentration of the prediction model were similar, but on average, a relative error of less than about 5% occurred.
목차
ABSTRACT
서론
기계학습 알고리즘
예측모델 개발 및 검증
결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Ahn, K. U. / 2016 / Issues to Be Solved for Energy Simulation of An Existing Office Building / Sustainability 8(4):345
Calì, D. / 2015 / CO2 based occupancy detection algorithm : Experimental analysis and validation for office and residential buildings / Building and Environment 86:39~49
Costanzo, S. / 2011 / Ventilation rates and unsatisfied percentage from indoor CO2 concentration / Indoor Built Environment 20(2):232~245
Jovanović, R. Ž. / 2015 / Ensemble of various neural networks for prediction of heating energy consumption / Energy and Buildings 94:189~199
라선중 / 2017 / 기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발 / 대한건축학회논문집 구조계 33(10):69~77
Calì, D. / 2015 / CO2 based occupancy detection algorithm : Experimental analysis and validation for office and residential buildings / Building and Environment 86:39~49
Costanzo, S. / 2011 / Ventilation rates and unsatisfied percentage from indoor CO2 concentration / Indoor Built Environment 20(2):232~245
Jovanović, R. Ž. / 2015 / Ensemble of various neural networks for prediction of heating energy consumption / Energy and Buildings 94:189~199
라선중 / 2017 / 기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발 / 대한건축학회논문집 구조계 33(10):69~77
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
실내 이산화탄소 농도 예측 모델 개발에 관한 연구
한국건축친환경설비학회 논문집
2016 .02
-
실내 이산화탄소 농도 예측 기반 적응형 환기 제어 알고리즘 개발
KIEAE Journal
2023 .04
-
Comparison of Machine Learning Models for Solar Energy Prediction
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2019 .06
-
학교시설 실내공기질 환경 개선을 위한 실내 미세먼지(PM2.5) 예측모델 개발
KIEAE Journal
2021 .02
-
실내 이산화탄소 농도 예측을 위한 실험적 연구
한국건축친환경설비학회 논문집
2021 .12
-
공기조화 시스템을 활용한 실내 이산화탄소 농도 추정에 관한 연구
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2015 .10
-
기계학습 기반, 여름철 오피스에서 재실자의 열적 적응행동을 고려한 실내 설정온도 변화 예측 모델 제안
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2020 .11
-
축사 내 실내 온도 및 이산화탄소 농도 예측 모델 개발을 위한 민감도 분석
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2021 .04
-
산업 데이터 분석을 위한 통계 및 기계학습 모형의 예측 성능 비교
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017 .04
-
학교 교실 실내공기질 시계열 데이터의 순환신경망 기반 예측모델 개발
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2022 .11
-
실내 CO₂ 농도 예측을 위한 하이브리드 모델 개발
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
학교 교실 실내공기질의 딥러닝 기반 예측모델 개발
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2021 .06
-
기계학습을 이용한 공작기계 강성 예측 모델
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
인공지능 기반 실내 PM2.5 및 CO₂ 통합 제어 알고리즘을 적용한 외기도입형 환기청정기 성능 분석
설비공학논문집
2025 .04
-
다중이용시설 실내공기질 예측 모델 개발 – 고양시립어린이집을 대상으로
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2021 .06
-
산불 발생에 따른 이산화탄소의 발생과 농도 확산 예측
한국지반환경공학회 학술발표회논문집
2022 .09
-
실내 이산화탄소 농도를 이용한 창문개폐시 자연환기량 평가 방법에 관한 연구
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2018 .04
-
어린이집 실내공기질 예측 모델의 신뢰도 향상 방안 연구
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2023 .04
-
어린이 실내 테마파크의 이산화탄소 농도 저감에 관한 연구
설비공학논문집
2018 .09
-
미세먼지 농도 예측을 위한 머신러닝 모델 성능 비교
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
건물 열쾌적 제어를 위한 다중 재실자 대상 활동량 산출모델 성능평가
김남현
,
최은지
,
박동혁
외 1명
KIEAE Journal
2023
.02
실내 이산화탄소 농도 예측을 위한 실험적 연구
김효준
,
이한결
,
오재성
외 1명
한국건축친환경설비학회 논문집
2021
.12
도시 대기오염 노출평가 개선을 위한 하이브리드 모델의 적용
방진희
,
손고은
,
김순태
외 2명
한국대기환경학회 학술대회논문집
2021
.10
이산화탄소 포집, 활용 및 저장 소개
민배현
기계저널
2021
.06
강재의 저온 특성을 고려한 선체 보강판과 빙하의 충격 상호 작용에 대한 수치 해석
남웅식
한국해양공학회지
2019
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-546-001477764