메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
공민선 (Korea National University of Transportation) 이장호 (Korea National University of Transportation) 박범환 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제25권 제5호(통권 제155호)
발행연도
2022.5
수록면
354 - 366 (13page)
DOI
10.7782/JKSR.2022.25.5.354

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

심층신경망을 이용한 지역간 수단선택 모형 구축
공민선 ,  이장호 ,  박범환 한국철도학회 논문집 2022.05 학술저널
심층신경망을 이용한 지역간 수단선택모형 구축
공민선 철도시설공학과 철도교통계획 전공 2022.01 학위논문

2021

심층신경망을 이용한 지역간 수단선택모형 구축
공민선 ,  이장호 한국철도학회 학술발표대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 들어 국외에서는 딥러닝을 이용한 수단선택 모형 연구가 활발히 진행되는 반면, 국내에서는 다소 미흡한 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 딥러닝의 한 종류인 심층신경망을 이용하여 지역간 수단선택 모형을 구축하고 이를 기존의 로짓 모형 추정 결과와 비교하였다. 자료는 국가교통DB의 전국 지역간 주수단 OD를 사용하였으며, 지역 간 통행 시 선택 불가능한 수단의 존재 여부에 따른 모형의 성능을 비교하고자 전체 기종점 자료와 4개 수단이 모두 존재하는 기종점 자료로 구분하여 분석하였다. 전체 기종점 자료를 이용한 경우, 심층신경망을 이용하여 모형을 추정하였을 때 로짓모형과 비교할 때, MSE값은 24.95%, RMSE값은 13.37%, MAE값은 25.97% 감소하는 것으로 분석되었다. 또한, 4개 수단이 모두 존재하는 기종점 자료를 이용한 경우, 로짓모형과 비교할 때 MSE값은 42%, RMSE값은 23.85%, MAE값은 34% 감소하는 것으로 분석되었다. 이상의 결과를 토대로 지역간 수단선택모형에 있어서 심층신경망의 도입은 기종점간 수단선택확률을 더 잘 예측하는 데에 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
#Deep neural networks #Logit model #Mode choice model #심층신경망 #로짓 모형 #수단선택 모형

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 자료 구축
4. 모형 구축
5. 모형 적합성 검증
6. 결론 및 시사점
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
M. J. Kim (2018) A Comparative Analysis of oLgit Mode Choice Models Examining Estimation and Suitability, Master's thesis, Graduate School of Environmental Studies, Seoul National University. google schola J. H. Joo, J. Y. Yeon, C. S. Kim (2015) Analysis the Effects on Mode Choice of Individual Characteristics of Choice Riders, Proceed ings of the KOR-KST Conference, 73, pp. 376-381. google schola J. H. Kim (2000) A Comparison and Study on Logit-Type Model in Transportation Mode Choice, Master's thesis, Graduate School of Environmental Studies, Seoul National University. google schola Ch.Ravi Sekhar, Minal, E.Madhu (2016) Mode Choice Analysis Using Random Forrest Decision Trees, Transportation Research Procedia, 17, pp. 644-652. google schola J. W. Jung, J. H. Chung (2006) The study of Mode Choice Model Applicable to Bayesian Network, Decision Trees and Neural Network, Proceedings of the KOR-KST Conference, 53, pp. 158-164. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

공동연구 : 16세기 조선사회의 역사적 위치 16세기 양반지주층의 경제활동
김건태 역사와현실 1995 .06
［논문］16세기 양반가의 '작개제'
김건태 역사와현실 1993 .06
통행거리별 행태 차이를 반영한 교통존 기반의 지역간 교통수단선택 모형의 개선
이기택 ,  김익기 ,  심재엽 외 1명 대한교통학회지 2020 .10
역사 선택 확률 기반 고속철도 통행배정 알고리즘 개발
서영현 ,  송지영 ,  곽호찬 외 2명 한국철도학회 논문집 2021 .09
GPS Trajectory Data 기반 통행비용함수 보정방안
정재은 ,  오태호 ,  김인희 대한교통학회지 2021 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0