보험사업에서의 블록체인 기술활용, 발전방향성, 그리고 과제

강준모

doi:10.30833/LTPR.2022.05.10.2.303

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강준모 (호서대학교)

저널정보: 한국법이론실무학회 법이론실무연구 법이론실무연구 제10권 제2호

발행연도: 2022.5

수록면: 303 - 326 (24page)

DOI: 10.30833/LTPR.2022.05.10.2.303

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

블록체인은 보험사업을 변혁할 수 있는 유력한 선진기술 중 하나로 보험사들 사이에 널리 인식되고 있다. 블록체인은 기존 시스템에 비해 데이터 조작이 어렵고 시스템 장애에 강하다는 우위가 있다. 스마트 컨트랙트를 구현할 수 있는 것도 특징이다. 다양한 플랫폼이 활용 목적에 맞게 사용된다.
국내외 보험회사에서 실용화를 위한 검토가 진행되고 있다. 예를 들면, 국제적 컨소시엄 B3i, AIG의 멀티내셔널 보험, 다수의 관계자들이 참가하는 해상보험 플랫폼 구축 노력 등이 있다. 항공기가 지연될 경우 보험금을 자동으로 지급하는 항공보험 개발도 활발하다. 몇몇 사례들은 제3자가 관리하는 이력 정보를 손해사정이나 주문형 보험에 활용하는 사례들이 등장하고 있다.
보험분야에서의 블록체인 활용을 위한 착안점은 무엇인가? 현재까지 블록체인 적용(시행) 사례는 다음의 세 가지 경우로 정리할 수 있다. 1. 참가자의 범위: ① 보험회사 내, ② 보험회사 간, ③ 보험회사와 벤더 간(에코시스템), 2. 활용하는 이점: ① 분산형대장, ② 분산형대장과 스마트 컨트랙트, 3. 혁신성: ① non-disrupt, ② disrupt 등이다. 미래에는 P2P 보험, 파라메트릭 보험, 마이크로 인슈어런스로 발전할 여지가 있다.
블록체인은 미성숙한 기술인만큼 기밀성 확보, 대량 거래 및 처리 지연에 대한 대응, 외부 데이터 소스의 신빙성 문제, 스마트 컨트랙트 자체의 미비 등 다양한 과제가 지적되고 있다. 에코시스템형 등에서의 데이터 유출 시 책임 소재나 관할권 문제가 새롭게 발생할 가능성도 있다. 보험사업에서의 실용화에는 많은 시간과 투자가 필요하다고 한다. 향후 기술의 진전에 기대함과 동시에 실현 가능성이 높은 영역에서 적극적으로 기술의 도입이 추진되기를 기대한다.

Blockchain is widely recognized among insurance companies as one of the powerful advanced technologies that can transform the insurance business. Compared to existing systems, blockchain has an advantage in that it is difficult to manipulate data and is resistant to system failures. It is also characterized by being able to implement smart contracts. A variety of platforms are used for different purposes.
Domestic and foreign insurance companies are reviewing for practical use. For example, there are international consortium B3i, AIG"s multinational insurance, and efforts to build a marine insurance platform in which multiple stakeholders participate. The development of aviation insurance that automatically pays insurance in case of flight delay is also active. In some cases, there are cases in which history information managed by a third party is used for damage assessment or on-demand insurance.
What is the starting point for the use of blockchain in the insurance field? The blockchain application (implementation) cases so far can be summarized in the following three cases. 1. Scope of participants: ① Within insurance companies, ② Between insurance companies, ③ Between insurance companies and vendors (ecosystem), 2. Benefits: ① Distributed ledger, ② Distributed ledger and smart contract, 3. Innovation : ① non-disrupt, ② disrupt, etc. In the future, there is room for development into P2P insurance, parametric insurance, and micro insurance.
As blockchain is an immature technology, various challenges are being pointed out, such as securing confidentiality, responding to mass transactions and processing delays, problems with the reliability of external data sources, and insufficiency of the smart contract itself. In the case of data leakage in an ecosystem type, there is a possibility that a new issue of responsibility or jurisdiction may arise. It is said that a lot of time and investment is required to put it into practical use in the insurance business. We look forward to the advancement of technology in the future, and at the same time expect that the introduction of technology will be actively promoted in areas with high feasibility.

#블록체인 #보험사업 #스마트계약 #분산형대장 #정보공유 #block chain #insurance business #smart contract #distributed ledger #information sharing

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강준모

소속기관 호서대학교

주요연구분야 사회과학 > 법학 사회과학 > 경제학

논문수 20 이용수 3,237

이 논문과 함께 이용한 논문

보험계약기준서(IFRS 17) 도입에 따른 법인세법 개정방향에 관한 연구：생명보험사를 중심으로

신현걸 , 서동수 조세연구 2022 .06

보험의 이해

양승규 수필시대 2022 .06

디지털컨택트 시대 보험영업 전망 및 정책에 관한 연구

전한덕 , 이소미 , 양가영 법과기업연구 2021 .12

보험설계사의 역량과 조직지원이 영업성과에 미치는 영향 : MDRT 목표지향성의 매개효과를 중심으로

이신복 , 하규수 한국콘텐츠학회논문지 2021 .09

발전주의 복지국가와 건강보험 보장성 강화의 정치과정 : 본인부담상한제도 도입과 변화의 정치과정을 중심으로

최선영 , 손연우 한국사회복지학회 학술대회 자료집 2020 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-360-001360202

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)