Damage assessment of rice crop (Oryza Sativa L.) after toluene exposure based on Vegetation Indices (VIs) extracted from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) multi spectral imagery

김혜원; 박주영; 김상돈

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김혜원 (광주과학기술원) 박주영 (광주과학기술원) 김상돈 (광주과학기술원)

저널정보: 환경독성보건학회 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 환경독성보건학회 2021 추계연합학술대회 초록집 [2개 학회 공동개최]

발행연도: 2021.10

수록면: 84 - 84 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

Damage assessment of rice crop (Oryza Sativa L.) after toluene exposure based on Vegetation Indices (VIs) extracted from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) multi spectral imagery

김혜원 , 박주영 , 김상돈 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 2021.10 학술대회자료

2019

Crop damage assessment after toluene vapor exposure on Oryza Sativa L. based on Vegetation Indices extracted from Unmanned Aerial Vehicle multispectral imagery

김혜원 , 김우중 , 박재현 외 1명 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 2019.10 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

등록된 정보가 없습니다.

#Vegetation index #Unmanned Aerial Vehicle #Crop damage assessment

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김혜원

소속기관 광주과학기술원

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학 의약학 > 수의학

논문수 29 이용수 270

Juyoung Park

소속기관 Dongduk Women’s University

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학

논문수 26 이용수 525

김상돈

소속기관 광주과학기술원

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 의약학 > 의학 일반

논문수 90 이용수 2,503

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-539-001142670

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)