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저자정보
Young Eun Jeon (Yeungnam University) Suk-Bok Kang (Yeungnam University) Jung-In Seo (Andong National University) Joon Jin Song (Baylor University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제2호
발행연도
2022.3
수록면
299 - 309 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.2.299

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As rape and forced indecent act crimes are increasing in Korea, fears of this are also growing. Urban experts have long recognized crime and its fear as a major challenge for sustainable cities because such things degrade the quality of life by threatening the safety of citizens. So, this research analyzes rape and forced indecent act data occurred in Seoul from 2015 to 2018 using the spatio-temporal model. For the spatio-temporal model, three types of models are considered: classical parametric, dynamic nonparametric trend, and space-time interaction nonparametric trend models. To find out how factors considered affect rape and forced indecent act crimes, the integrated nested Laplace approximation (INLA) technique based on R software is applied. This approach proposes efficient strategies to sustain women"s safe everyday living, analyzing important risk factors affecting rape and forced indecent act crimes and the relative risk of each region.
#Forced indecent act #INLA #risk factor #spatio-temporal model

목차

Abstract
1. Introduction
2. Data and model
3. Results of analysis
4. Discussion and conclusion
References

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