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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
맹욱재 이준환 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2022 Vol.17 No.1
발행연도
2022.3
수록면
37 - 46 (10page)
DOI
10.17210/jhsk.2022.03.17.1.37

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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촬영물 이용 성폭력은 심각한 사회 문제로 많은 피해자에게 큰 고통을 주고 있다. 촬영물 이용 성폭력 피해자는 주변 지인에게 도움을 청하거나 인터넷에서 정보를 얻는데, 이 과정에서 잘못된 정보를 습득하거나 피해자의 잘못으로 비난 받으며 2차 피해를 겪는다. 잘못된 정보와 심리적 고통은 피해자가 신고를 하는 등의 신속한 대처를 하는 것을 어렵게 하며, 피해 직후에 필요한 정보와 정서적 지지를 받지 못하게 한다. 챗봇은 인터넷 검색과 달리 피해자에게 정제된 정보를 전달할 수 있고, 대화로 피해자를 위로하는 것이 가능하다. 따라서 이 연구의 목적은 챗봇으로 촬영물 이용 성폭력 피해자가 피해에 대응하는데 필요한 정보와 정서적 지지를 제공하는 것이다. 앞서 개발된 성폭력 피해자 지원 챗봇들을 분석하고, 성폭력 피해 전문 상담사와 면담을 진행하여 피해자에게 필요한 정보를 제공하는 시나리오 모듈을 구현했다. 또한, 피해자의 대화 의도에 맞는 정서적 지지를 제공하는 대화형 모듈을 구현하고 이를 시나리오 모듈과 결합하여 챗봇으로 구현했다. 챗봇이 제공하는 정보와 정서적 지지가 피해 대응에 효과적인지 검증하기 위해 16명의 참여자를 대상으로 인터넷 검색과 비교하는 실험을 진행했다. 정보 제공을 평가하는 13개 항목 중에 11개의 항목과 정서적 지지를 평가하는 9개의 항목 모두에서 챗봇이 검색 활동보다 좋은 평가를 받았다. 참가자들은 챗봇의 정보가 구조화 되어 있고, 접근하기 쉬워 피해 상황에 쓰기에 유용하다고 했으며, 챗봇이 건네는 말에서 위로를 받았다고 했다. 이 연구는 피해 대응에 필요한 정보를 피해자 중심으로 구조화할 때 유념할 점과 정서적으로 피해자를 지지하는 대화를 설계 할 때 고려할 점을 설계 지침으로 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 설계 및 구현
4. 연구 방법
5. 연구 결과
6. 토의
7. 한계점 및 향후 연구
8. 결론
참고문헌

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