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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
전준현 (경북대학교) 안시현 (경북대학교) 박길흠 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
879 - 882 (4page)

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영상의 세그멘테이션 기법을 통해 객체를 분할하는 것은 복잡한 배경에서 높은 정확도를 보이기 어렵다. 본 논문에서는 복잡한 환경에서 객체를 분할함에 있어 전처리 과정으로 영상의 관심 영역(ROI: Region of Interest)을 제공하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 YOLOv4 모델을 활용한 딥러닝 기반의 객체 인식 알고리즘을 사용하여 복잡한 영상 속 손의 위치를 특정하고 세그멘테이션 기법이 전체 영상에서 적용되는 것이 아닌 국부적으로 적용될 수 있도록 하였다. 복잡한 배경을 가진 손 영상에 HSV를 활용한 색상 세그멘테이션과 GrabCut 알고리즘을 적용하여 관심 영역이 주어졌을 때와 주어지지 않았을 때를 비교하여 제안하는 알고리즘의 유효성을 검증하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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