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학술저널
저자정보
김재산 (국방대학교) 이수진 (국방대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제6호(JKIIT, Vol.22, No.6)
발행연도
2024.6
수록면
21 - 29 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.6.21

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위성은 높은 고도에서 광범위한 지역을 촬영할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 위성이 촬영한 영상은 일반적으로 공간 해상도가 낮아 영상 내에 포함된 소형 객체를 탐지하는 것이 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상 분할과 업스케일 기법을 적용해 위성 영상 내에서 객체를 탐지하는 성능을 향상시킬 수 있는 방안을 제안한다. 제안하는 접근방안은 먼저 영상을 작은 크기로 분할하여 영상 내에서 객체가 차지 하는 비중을 높이고, 영상 분할 과정에서 발생하는 픽셀 손실을 해결하기 위해 ESRGAN을 활용하여 분할된 영상을 업스케일한다. 성능평가는 YOLOv8을 기반으로 구축된 항공기 탐지모델 2종을 활용하여 실시했으며, 분할 및 업스케일이 적용된 영상에서 객체 탐지 성능이 크게 향상됨을 확인하였다.
#satellite image #object detection #YOLOv8 #image segmentation #up-scaling #ESRGAN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험 설계
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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