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학술저널
저자정보
박은수 (성균관대학교) 유재성 (가천대학교) 류은석 (성균관대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제9호
발행연도
2019.8
수록면
8 - 16 (9page)

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인공지능과 360 영상 관련된 연구들이 발전하면서 360 영상을 입력으로 하는 행동 인식 관련 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 360 영상을 등장방형도형 (ERP)으로 변환 후 행동 인식 모델에 입력하였을 경우 2D 영상에 비해 인식률이 낮아지는 현상을 해결하기 위한 처리 과정을 제안한다. (i) 객체 인식을 통하여 행동 인식의 주체가 되는 인간 객체를 인식. (ii) 인식된 객체의 좌표들을 이용하여 관심 영역 (ROI) 생성. (iii) 생성된 관심 영역을 크롭 (Crop). 위 과정을 거쳐 생성된 이미지를 학습된 행동 인식모델에 입력하여 기존의 전처리 과정이 없는 360 영상 입력 행동인식 정확도 보다 최대 61%가 높아짐을 보인다. 또한 객체 인식된 프레임만을 추출하여 행동 인식할 경우 영상 요약의 효과도 볼 수 있으며 최대 68%의 더 높은 행동 인식 정확도를 얻을 수 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 객체 인식을 활용한 관심 영역 추출 기법 적용 행동 인식
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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