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박예승 (연세대학교) 허정우 (연세대학교) 이상훈 (연세대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
668 - 669 (2page)

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최근 딥러닝 구조를 사용한 3차원 자세 추정 모델들은 상당한 성능을 보여주지만, 이 모델들의 성능은 공공 데이터베이스에 포함된 일반적인 자세에만 보장되며 운동이나 춤과 같은 상황에서의 특수한 자세를 포함하는 경우, 자세의 다양성 부재로 인해 만족스럽지 못한 결과물을 보인다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 새로운 인간공학적 모델 보정 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 공공 데이터베이스에서 잘 학습된 기존의 자세 추정 모델을 적용하려는 환경에 적합하도록 보정하는 것 ... 전체 초록 보기

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