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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 317 - 317 (1page)
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Objective: The purpose of this study is to evaluate the importance of major research areas by identifying different machine learning techniques that influence key research fields on Human Status Detection (HSD). Background: HSD is concerned with the study of human-system interactions that uses theory, concepts, data, and techniques to design in order to improve human well-being and total performance. The basic premise of HSD is that effective performance comes from user-centered design and a comprehensive understanding of the user’s skills, needs, and preferences. Several machine learning algorithms have been used in the literature to measure the cognitive and physical workload status of the users. Method: In this research, PRISMA model has been applied to gather articles from three databases namely, ScienceDirect, IEEE Xplore, and A ... 전체 초록 보기
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