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자료유형
학술저널
저자정보
석류 (경희대학교) 곽정현 (가천대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제31권 제1호 (인문사회과학 편)
발행연도
2022.2
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.35159/kjss.2022.2.31.1.1

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In this study, the necessity and purpose of the study is to conduct big data analysis on 11 years of Taekwondo research papers from 2010 to 2020 and to understand the flow of Taekwondo research through comparison with other previous research trends. In order to achieve the purpose of the study, data were collected from papers published on the site or candidate site from 2010 to 2020 by limiting the keyword to Taekwondo using Riss, and CONCOR analysis was conducted using text mining and Ucinet6, and the following results were compared and analyzed from 1974. First, the highest frequency in frequency analysis was Taekwondo, influence, relationship, Taekwondo player, Taekwondo leader, university Taekwondo player, influence, relationship, analysis, exploration, structural relationship, and self-management. As a result of semantic network analysis, clusters of psychology, research, analysis, game psychology, Taekwondo school, trainees, training, and others were named.
#Taekwondo #research trends #big data

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 빅테이터 분석결과
Ⅳ. 태권도학의 연구동향분석
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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