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저자정보
황재기 (광운대학교) 강성주 (광운대학교) 정광수 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
572 - 574 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

객체 검출을 위한 다중 스케일 특성 융합 기법
황재기 전자통신공학과 2023.01 학위논문

2021

다중 스케일 객체 검출을 위한 그래프 컨볼루션 네트워크 기반의 특성 맵 융합 기법
황재기 ,  강성주 ,  정광수 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

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딥러닝 기반의 객체 검출에서 다양한 스케일의 객체 검출 정확도를 향상시키는 것은 중요한 문제이다. 기존의 객체 검출 모델들은 다중 스케일의 객체 검출 성능을 높이기 위해 Feature pyramid 구조를 기반으로 한 Feature Pyramid Network (FPN)을 사용한다. 그러나, Feature pyramid의 인접한 두 계층을 순차적으로 융합하는 FPN의 방식은 여러 해상도의 특성 맵 정보를 균형 있게 융합하지 못해 최적의 성능을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 다중 스케일 객체 검출을 위한 그래프 컨볼루션 ... 전체 초록 보기

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