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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김효중 (Yonsei University) 김희웅 (Yonsei University)
저널정보
한국지능정보사회진흥원 정보화정책 정보화정책 제28권 제2호
발행연도
2021.6
수록면
34 - 56 (23page)

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4차 산업혁명에 따라 AI, 데이터 분석가 등 AI·데이터 사이언스 분야의 일자리에 대한 수요와 관심이 증가하고 있다. 그에 발맞춰 효과적으로 해당 분야의 직무를 수행할 수 있는 인력을 적시에 공급하기 위해서 구직자는 회사가 요구하는 역량을 개발하고, 대학은 양성 교육을 담당하여야 한다. 하지만, 적절한 역량을 갖춘 인력 공급의 이해 당사자인 구직자, 회사 그리고 대학 차원에서 적절한 대응 전략 마련에 어려움을 겪고 있다. 따라서, 본 연구는 필요충분한 직무 역량을 가진 인재 양성 및 공급을 위해 실무에서 요구되는 역량이 무엇인지 알아보고, 대학 차원에서의 역량 개발 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. AI·데이터 사이언스 분야에서의 필요 역량을 파악하고자 채용 플랫폼 링크드인(LinkedIn) 사이트의 채용공고 데이터를 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 이후, 국제적인 AI·데이터 사이언스 분야 대학원 교육과정과 채용 담당자와의 인터뷰 결과를 각각 토픽 모델의 결과와 비교 및 검증하는 절차를 통해, 대학 차원에서의 활용할 수 있는 커리큘럼을 제안하는 것으로 연구를 진행하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 데이터 분석
Ⅴ. 연구 토의 및 시사점
References

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
BCG / 2020 / BCG on investing google schola Blei, D. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of machine learning research 3(4):993~1022 google schola Blei, D. / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55(4):24~27 google schola 조성배 / 2018 / 토픽 모델링을 이용한 개방형 혁신 연구동향 분석 및 정책 방향 모색 / 정보화정책 25(3):52~74 Crossref 최병삼 / 2016 / 기업의 인재상에 기초한 대학생의 핵심역량 향상과 관련요인에 대한 연구 google schola

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