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자료유형
학술저널
저자정보
성태응 (연세대학교(미래))
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제38권 제5호
발행연도
2021.4
수록면
55 - 61 (7page)

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2014년 이후 현재까지, 『기술거래 시장 활성화』, 『기술금융 기반의 R&D 사업화지원』 등 다양한 형태로 기업의 사업화 성공 및 성과창출을 위한 정부지원 정책 프로그램이 수행되어 왔다. 그 이전부터 기술가치평가 방법론과 평가변수에 관한 다양한 이론들은 학계 · 연구계 전문가들에 의해 정형화되고 기술사업화 현장 실무에 적용되어 왔으나, 평가현장에서는 평가목적 상의 기대보다 기술가치평가 금액이 적게 산출되는 등의 문제에 대응가능한 참조 평가인프라가 잘 구축되지 않았었다. 기업상황, 투자환경 등 고려요인에 따라 평가결과가 바뀔 수 있음을 고려한다 하더라도, 기술가치평가 결과의 객관성과 신뢰성 확보를 위한 참조 데이터 체계가 필요한 시기에 있다. 본고에서는 ICT기술을 아우르는 평가 가능한 전 분야 기술가치평가 확산을 위해, 각 부처별 기술가치평가 지원사업 현황과 인공지능(기계학습, 딥러닝)을 활용한 기술가치평가 방법론에 대해 살펴본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능과 데이터분석
Ⅲ. 인공신경망과 기술가치평가
Ⅳ. 데이터증강과 인공지능
Ⅴ. 매출추정과 인공지능
Ⅵ. 정성지표 평가와 인공지능
Ⅷ. 결론
참고문헌

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