Korean Text Summarization using MASS with Copying and Coverage Mechanism and Length Embedding

정영준; 이창기; 고우영; 윤한준

doi:10.5626/JOK.2022.49.1.25

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정영준 (강원대학교) 이창기 (강원대학교) 고우영 (국가보안기술연구소) 윤한준 (국가보안기술연구소)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.1

발행연도: 2022.1

수록면: 25 - 31 (7page)

DOI: 10.5626/JOK.2022.49.1.25

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

문서 요약은 주어진 문서로부터 중요하고 핵심적인 정보를 포함하는 요약문을 만들어내는 기술로, sequence-to-sequence 모델을 사용한 end-to-end 방식의 생성 요약 모델이 주로 연구되고 있다. 최근에는 대용량 단일 언어 데이터 기반 사전학습 모델을 이용하여 미세조정하는 전이 학습 방법이 자연어 처리 분야에서 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 MASS 모델에 복사 메커니즘 방법을 적용하고, 한국어 언어 생성을 위한 사전학습을 수행한 후, 이를 한국어 문서 요약에 적용하였다. 또한, 요약 모델 개선을 위해 커버리지 메커니즘과 길이 임베딩을 추가로 적용하였다. 실험 결과, MASS 모델에 복사 및 커버리지 메커니즘 방법을 적용한 한국어 문서 요약 모델이 기존 모델들보다 높은 성능을 보였고, 길이 임베딩을 통해 요약문의 길이를 조절할 수 있음을 보였다.

#문서 요약 #사전학습 #복사 메커니즘 #커버리지 메커니즘 #길이 임베딩 #text summarization #pre-training #MASS #copying mechanism #coverage mechanism #length embedding

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio, "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate," ICLR, 2015.

Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin, "Attention Is All You Need," NIPS, 2017.

Abigail See, Peter J. Liu, Christopher D. Manning, "Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks," arXiv preprint arXiv:1704.04368, 2017. Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding," arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018. Kaitao Song, Xu Tan, Tao Qin, Jianfeng Lu, Tie-Yan Liu, "MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation," ICML, 2019.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정영준

소속기관 강원대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10%

논문수 50 이용수 3,006

이창기

소속기관 강원대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5% 복합학 > 뇌인지과학

논문수 129 이용수 30,493

고우영

소속기관 국가보안기술연구소

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 187

윤한준

소속기관 국가보안기술연구소

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 366

이 논문과 함께 이용한 논문

BERT 기반의 사전 학습 언어 모형을 이용한 한국어 문서 추출 요약 베이스라인 설계

박재언 , 김지호 , 이홍철 한국정보기술학회논문지 2022 .06

리뷰 데이터와 제품 정보를 이용한 멀티모달 감성분석

황호현 , 이경찬 , 유진이 외 1명 한국전자거래학회지 2022 .02

Aspect Summarization for Product Reviews based on Attention-based Aspect Extraction

정준녕 , 김상영 , 김성태 외 2명 Journal of KIISE 2021 .12

생성 요약 향상을 위한 가중치 문맥 벡터 기반 BART 모델

조성국 , 온병원 한국정보기술학회논문지 2021 .10

감성 및 감정 단어 마스킹 기반 BERT와 GPT 파이프라인 방식을 통한 감정 문장 생성

이원민 , 온병원 한국정보기술학회논문지 2021 .09

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)