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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.12
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,318 - 1,328 (11page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.12.1318
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최근 기계학습을 통한 기사, 논문 등과 같은 문서 요약뿐만 아니라 온라인 리뷰에 대한 요약 관련 연구도 활발하다. 본 연구에서는 기존의 단순히 내용을 요약하는 것과는 달리, 제품 리뷰에 존재하는 다양한 측면(aspect)를 고려하여 측면 요약을 생성하는 기법을 다룬다. 학습 데이터 구축을 위해 크롤링한 이어폰 제품리뷰 데이터를 정제하여 4만여개의 리뷰를 획득하였고, 이 중 4천개의 리뷰를 수작업을 통해 측면 요약정답 셋을 구축하였다. 특히, 측면 기반 단어 확장 기법(ABAE)를 활용하여 텍스트 데이터만 있으면 측면 요약이 가능한 모델을 제안한다. 제안 기법의 효율성을 판단하기 위해, 학습 시 측면과 관련된 단어 사용 여부와 마스킹 비율에 따른 실험을 진행하였다. 측면과 관련된 단어 중 25%를 무작위로 마스킹 한 모델이 가장 높은 성능을 보이는 것을 확인하였으며 검증 시 ROUGE는 0.696, BERTScore는 0.879를 획득하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터 구축
4. 제안 방법
5. 실험 결과 및 평가
6. 결론
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
J. Cheng and M. Lapata, "Neural summarization by extracting sentences and words", Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 484-494, 2016.
R. Nallapati, F. Zhai, and B. Zhou, "Summarunner: A recurrent neural network based sequence model for extractive summarization of documents," Proc. of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 3075-3081, 2017.
S. Narayan, S. B. Cohen, and M. Lapata, "Ranking sentences for extractive summarization with reinforcement learning," Proc. of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 1747-1759, 2018.
A. M. Rush, S. Chopra, and J. Weston, "A neural attention model for abstractive sentence summarization," Proc. of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 379-389, 2015.
A. See, P. J. Liu, and C. D. Manning, "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks," Proc. of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 1073-1083, 2017.
R. Nallapati, F. Zhai, and B. Zhou, "Summarunner: A recurrent neural network based sequence model for extractive summarization of documents," Proc. of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 3075-3081, 2017.
S. Narayan, S. B. Cohen, and M. Lapata, "Ranking sentences for extractive summarization with reinforcement learning," Proc. of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 1747-1759, 2018.
A. M. Rush, S. Chopra, and J. Weston, "A neural attention model for abstractive sentence summarization," Proc. of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 379-389, 2015.
A. See, P. J. Liu, and C. D. Manning, "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks," Proc. of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 1073-1083, 2017.
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