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저자정보
구다훈 (군산대학교) 온병원 (군산대학교) 정현준 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
251 - 254 (4page)

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인터넷이 발전하면서 빅데이터는 다양한 분야에서 여러 형태로 생성되고 있다. 빅데이터의 한 종류로 비정형 데이터인 텍스트 데이터를 들 수 있으며, 이를 활용한 연구 중 하나로 자동 텍스트 요약 연구가 활발히 진행되고 있는 추세이다. 기존의 자동 텍스트 요약 기술에는 추출 요약(Extractive Summarization)과 생성 요약(Abstractive Summarization)이 있다. 하지만 문서 내의 특정 정보에 대해서만 알고 싶은 경우 해당 기술들은 포괄적 요약 개념이기 때문에 적합하지 않다. 이를 해결하기 위한 요약 기술로 기존 자동 텍스트 요약을 기반으로 한 측면 요약(Aspect Summarization) 기술이 있다. SNS가 발전하고 다양한 커뮤니티가 발전함에 따라 특정 제품에 대한 리뷰 데이터가 많이 발생하고 있기 때문에 측면 요약의 중요도는 더 커지고 있다. 따라서 이 논문에서는 어떻게 측면 요약 연구가 진행되고 있는지 동향을 조사한다.
#automatic text summarization #review data #aspect summarization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 자동 텍스트 요약 기술과 비교한 측면 요약 기술
Ⅲ. 결론
참고문헌

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