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학술저널
저자정보
박두용 (한국건설생활환경시험연구원) 이현제 (한국건설생활환경시험연구원) 박덕준 (한국건설생활환경시험연구원) 최슬건 (우원엠앤이)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제34권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
91 - 99 (9page)
DOI
10.6110/KJACR.2022.34.2.091

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

최적의 작물생육환경 유지를 위한 스마트팜 피복재의 복합성능평가
박두용 ,  박덕준 ,  전지수 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2022.04 학술대회자료
스마트팜 적용 피복재의 시험을 통한 성능평가 및 냉방부하 분석
박두용 ,  이현제 ,  박덕준 외 1명 설비공학논문집 2022.02 학술저널

2021

스마트팜 적용 단일소재 피복재의 시험을 통한 빛환경 성능평가 및 주광분포 시뮬레이션
박두용 ,  이현제 ,  정용대 외 1명 KIEAE Journal 2021.08 학술저널
스마트팜 적용 피복재의 열환경 및 빛환경 성능평가
박두용 ,  정용대 ,  박혜린 외 3명 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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The thermal performance database of the covering material which can be used as input data for the smart farm cooling load simulation performance evaluation was analyzed through the test evaluation. Methods: The solar heat gain coefficient of the covering materials (PE, PMMA, PC double layer, woven film) was compared and analyzed through the Korean standard test method and input data was derived. Based on the thermal input data, the cooling load simulation of smart farm was conducted and the simulation performance evaluation of each case was performed to analyze how the indoor cooling load changes by covering materials. Results: The cooling load of the PC double layer was the lowest at 424 W/㎡, and the PE film was the highest at 559 W/㎡. The coefficient of heat transmission was 3.7 W/㎡ ·K~6.7 W/㎡ ·K for each covering materials, and the solar heat gain coefficient was evaluated as 54%~90% visible transmittance was 50%~88%. The cooling load of the PC double layer and PE film showed a difference of 135 W/m2(24%), indicating that the selection of the coating material greatly affects the cooling load. The cooling load was reduced by 25.3% when the cooling setpoint temperature was controlled, and the cooling load was reduced by 35.8% when the internal shading rate was applied by 60%.
#Smart farm(스마트팜) #Covering materials(피복재) #Cooling load(냉방부하) #Performance evaluation(성능평가) #EnergyPlus(에너지플러스)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 관련표준 및 선행연구 고찰
3. 피복재별 성능분석 및 시뮬레이션 개요
4. 냉방부하 해석결과
5. 결론
References

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