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학술대회자료
저자정보
이좌형 (한국전자통신연구원) 도윤미 (한국전자통신연구원) 허태욱 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
744 - 747 (4page)

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Because of COVID 19, nowadays many people stay in the home and consume more energy than past. Moreover, many home are using new electric home appliance such as dishwasher or washer dryer which consumes energy for long time. To reduce energy consumption and use energy more efficiently energy usage pattern should be analyzed. In the paper, we use Boosting algorithm as analysis method. Boosting algorithm is a kind of ensemble machine learning and based on decision tree. We use the feature importance result of Boosting algorithm as correlation between appliances.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 분석 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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