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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤도현 (전북대학교) 전형민 (전북대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 호남지회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
6 - 6 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

영상분할 기법을 활용한 육계 군집의 평균 체중 예측 알고리즘 개발
윤도현 ,  김희진 ,  강환구 외 1명 한국가금학회 정기총회 및 학술발표회 2021.11 학술대회자료
딥러닝 영상분할 기법을 활용한 육계의 체중 예측에 관한 연구
윤도현 ,  전형민 대한기계학회 춘추학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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우리나라의 육계 산업은 시장에서 요구하는 체중규격에 맞춰 공급하는 것이 매우 중요하다. 이 때문에 양계 농가에서는 출하 시기마다 육계 군집의 평균 체중을 측정하기 위해 수작업으로 소규모 군집의 무게를 측정하고 평균 체중을 예측하고 있다. 하지만, 이러한 방법은 매우 많은 노동력과 시간이 필요할 뿐만 아니라 실제 출하 체중과 많은 차이가 있었다. 본 연구에서는 영상 데이터만으로 육계의 사육 단계별 평균 체중을 측정할 수 있는 딥러닝 기반 예측 알고리즘을 개발하였다. 딥러닝 네트워크의 학습용 데이터를 확보하기 위해 테스트베드(Testbed)를 구성하였고, 30일간 1시간 간격으로 300수의 육계의 영상 데이터 및 1주 간격으로 150수의 실측 체중 데이터를 ... 전체 초록 보기

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