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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
윤현철 이준규 (고려대학교) 류성룡 (고려대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2021년도 추계학술발표대회논문집 제41권 제2호(통권 제76집)
발행연도
2021.10
수록면
184 - 187 (4page)

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The purpose of the study is to examine the name setting of members in machine learning for AI object detection of traditional architecture components based on drawings. As for the method of the study, photos and drawings were analyzed for the architectures in which the names of the components were controversial. The results of the study are as follows. In order for AI to distinguish between pillars and Jangchoseog, it is necessary to organize the definition of those in detail. Parts that have a similar appearance to a Po member, such as Po-dongjaju and Po-daegong, cause confusion where AI can be perceived as fear. Chungyang, Dori and Changbang are also likely to be confused because it is difficult to distinguish the members by the presence or absence of section lines. It is necessary to consider the difference in how parts that take the form of a roof, such as a doubled-roof, skylight and chimney, differ from the roof of a two stories building.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 대상 및 방법
3. AI 기계학습 과정에서 전통건축의 본질적 의문
4. 논의
5. 결론
참고문헌

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