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임수영 (한양대) 지승열 (한양대) 전한종 (한양대)
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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2022년도 추계학술발표대회논문집 제42권 제2호(통권 제78집)
발행연도
2022.10
수록면
142 - 145 (4page)

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The confirmation of the roof is very important in the maintenance of traditional Korean architecture and architectural cultural heritage, but it is also a place where management is difficult because it is located high. This study photographed traditional Korean architectural roofs using drones, and collected data focusing on "Giwa" among them. The collected data were preprocessed by classifying the cause of damage, and research was conducted to automatically distinguish objects by cause of damage using YOLOv5, an object detection artificial intelligence.
#건축 유지관리 #전통건축 #인공지능 #드론 #maintenance #architectural heritage #AI #artificial intelligence #drone #YOLOv5

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 본문
4. 결론
참고문헌

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