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논문 기본 정보

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저자정보
이준규 전해완 (고려대학교) 이승재 (한국전자통신연구원) 류성룡 (고려대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2022년도 추계학술발표대회논문집 제42권 제2호(통권 제78집)
발행연도
2022.10
수록면
272 - 275 (4page)

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The purpose of this study is to analyze the judgment of AI object detection by comparing the method of traditional architecture experts and the results of AI object detection. The results of AI object detection for Gongpo members can be summarized as follows. First, AI object detection understands the structure of Gongpo even if several members are overlapped in the drawing. Second, when AI recognizes Gongpo members, it determines based on the location and relationship of the members, which is not very different from the criteria distinguished by experts. Third, in addition to the location and relationship of the member, the shape of the member is also used, but it is not yet completely distinguished.
#인공지능 #객체검출 #기계학습 #전통건축 #공포 #Artificial Intelligence (AI) #Object Detection #Machine Learning #Traditional Architecture #Gongpo

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 범위 및 방법
3. 객체검출 결과 분석
4. 결론
참고문헌

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