지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 1,523 - 1,528 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this article, we focus on the scene text recognition problem, which is one of the challenging sub-files of computer vision because of the random existence of scene text. Recently, scene text recognition has achieved state-of-art performance because of the improvement of deep learning. At present, encoder-decoder architecture was widely used for scene recognition tasks, which consist of feature extractor, sequence module. Specifically, at the decoder part, connectionist temporal classification(CTC), attention mechanism, and transformer(self-attention) are three main approaches used in recent research. CTC decoder is flexible and can handle sequences with large changes in length for its align sequences features with labels in a frame-wise manner. Attention decoder can learn better and deeper feature expression and get the better position information of each character. Attention decoder can get more robust and accurate performance for both regular and irregular scene text. Moreover, a novel decoder mechanism is introduced in our study. The proposed architecture has several advantages: the model can be trained using the end-to-end manner under the condition of multi decoders, and can deal with the sequences of arbitrary length and the images of arbitrary shape. Extensive experiments on standard benchmarks demonstrate that our model’s performance is improved for regular and irregular text recognition.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. METHODOLOGY
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
장면 텍스트 인식을 위한 최적 decoder 구조 탐색
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .11
-
두 개의 인코더를 이용한 장면 텍스트 인식
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .12
-
Scene Text Recognition with Multi-Encoders
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
An Efficient List Successive Cancellation Decoder for Polar Codes
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2016 .10
-
음성 인식 모델 경량화를 위한 Teacher Decoder 재사용 기반 지식 증류 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
트랜스포머 모델을 사용한 시맨틱 초해상화
멀티미디어학회논문지
2023 .10
-
Encoder-Decoder 및 LLM을 활용한 2단계 한국어 문서 요약
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
Transformer 계층구조 이미지 깊이(Depth) 추정 딥러닝 Decoder 탐구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Ultradense 2‐to‐4 decoder in quantum‐dot cellular automata technology based on MV32 gate
[ETRI] ETRI Journal
2020 .12
-
An Area-efficient Half-row Pipelined Layered LDPC Decoder Architecture
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2017 .12
-
Monocular Depth Estimation Using a Modified Encoder-Decoder Network
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2021 .06
-
(63, 51)BCH encoder 및 decoder 설계 및 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .06
-
RNN 인코더-디코더 모델에서 한국어 표현 방식에 따른 디코딩 성능 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
High-Throughput Low-Complexity Successive-Cancellation Polar Decoder Architecture using One’s Complement Scheme
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2015 .06
-
Design of Binary Arithmetic Decoder of HEVC CABAC
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
Encoder-Decoder 네트워크를 이용한 모와 피 구별
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2018 .05
-
Gated Fusion-in-Decoder를 이용한 대화 시스템 응답 성능 개선
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
Low-Complexity Non-Iterative Soft-Decision BCH Decoder Architecture for WBAN Applications
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2016 .08
-
PointNet++의 특징 생성 방법 개선을 통한 3차원 물체 인식의 성능 향상
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .06
-
Convolutional encoder-decoder를 이용한 인쇄 회로 기판의 표면 실장 소자 분류
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0