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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 1,241 - 1,244 (4page)
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We propose a method for a SMD segmentation by using a convolutional encoder-decoder. Our method distinguishs an information and a location of a SMD on the PCB from an optical image. We use the encoder-decoder architecture. The encoding network is based on VGG net. The decoding network is composed of a convolutional transpose and a convolution layer. The proposed method achieves 98.8％, 96.8％ precisions about the register and the capacitor.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법의 CNN 구조 및 학습
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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