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학술저널
저자정보
허덕행 (창원문성대학교) 정원창 (진주보건대학교) 임관철 (대전보건대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제9권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
179 - 187 (9page)

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대부분의 중소기업은 생산성 및 제조 경쟁력을 높이기 위해 스마트 설비 도입을 검토하고 있으나, 투자할 여유가 부족하여 스마트공장으로 전환하기가 어려운 상황이다. 하지만 최근 발주업체가 생산현황, 불량률 등의 정보를 요구함에 따라 중소기업은 신뢰성을 확보하기 위해 스마트공장 구축의 필요성을 느끼고 있다. 따라서 본 논문에서는 CNC 설비를 목표로 전력데이터를 이용한 설비 모니터링 시스템을 설계 및 구현하여 중소기업의 스마트공장 구축을 지원하고자 하였다. 개발된 시스템은 IoT센서 디바이스로부터 수집된 설비에 공급된 전력 시계열 데이터를 이용하여 생산 설비의 작동에 필요한 전력의 이상 변화치를 검출하여 향후 전력 이상 변화치와 생산 품목별 품질 요소간의 연관 관계를 밝힐 수 있는 기반을 제공함으로 거의 모든 현장에서 쉽게 측정 가능한 전력 측정으로 생산성 향상시킬 수 있다.
#Press mold equipment #IoT data #Pattern analysis #Monitoring #Big data

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제조 데이터 기반 CNC 예지보전 시스템
4. 결론
References

참고문헌 (10)

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조윤정 / 2016 / 국내 제조업 고도화 방안으로서 스마트공장의 가능성 / KDB산업은행 :53~57 google schola 2020 / 중소기업 기술로드맵 2018-2020, 스마트공장 :1~8 google schola 2016 / 중소기업 기술로드맵 2017-2019, 스마트팩토리 센서 및 화상처리 기술 :93~101 google schola 오암석 / 2015 / 블루투스 비콘 기반 실내위치추적기술을 활용한 스마트 팩토리 물류관리시스템 / 한국정보통신학회논문지 19(11):2677~2682 dbpia 정윤수 / 2017 / 중소기업 환경에 적합한 해쉬 체인 기반의 IoT 인증 기법 / 융합정보논문지 7(4):105~111 dbpia

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