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자료유형
학술저널
저자정보
배재환 (동명대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제13권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
11 - 18 (8page)
DOI
10.29056/jncist.2024.02.02

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최근 국내에서는 공장 자동화 시스템을 외부 네트워크와 연결하여 제어하고, 생산 장치로부터 생산되는 데이터를 생산 및 관리에 재이용하려는 시도가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 공장 자동화 시스템의 각 장치들을 네트워크로 연결하려는 시도는 사물인터넷(INTERNET OF THINGS)에 대한 관심의 증대와, 기술의 보편화에 따라 산업용 IoT(INDUSTRIAL IoT) 형태로 이용하려는 노력이 이루어지고 있다. 이러한 산업용 IoT는 단순히 공장의 생산 설비만을 네트워크화 하여 자동화 하는데 그치지 않고 공장 시스템의 세부적인 부분들까지 IoT에 참여시킴으로써, 자동제어, 각종관리가 이루어지도록 함과 아울러, 내외부의 다양한 데이터를 공장 운영에 이용하여 운영 효율을 크게 향상시키는 것이 가능하다. 특히, IoT를 적용하게 됨으로써 다양한 프로토콜의 다양한 장치를 시스템에 참여시킬 수 있게 되어 과거에 이용한 자동화 시스템에 비해 진보된 시스템의 구성이 가능하다. 이번 연구 논문에서 해결하고자 하는 기술적 과제는, 별도의 센서들을 사용하지 않고도 스마트 팩토리를 구성하는 장비들의 고장 예후를 검출할 수 있는 인공지능을 이용한 스마트 팩토리의 고장 진단 시스템을 설계 개발 하고자 한다.
#스마트팩토리 #고장진단 #인공지능 #임베디드 #자동화 #IOT #Smart factory #fault diagnosis #artificial intelligence #embedded #automation #IOT

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