메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
엄정민 (국민대학교) 이재구 (국민대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
267 - 268 (2page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
컴퓨터 비전 분야에서 최신 심층 신경망 모델인 MLP Mixer(Multi-Layer Perceptron Mixer)는 다른 신경망 모델과는 다르게 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)으로 구성되지 않고 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)으로 구성되어 있다. 최신 합성곱 신경망과 비견될 만큼의 좋은 성능을 보이는 MLP Mixer 도 일반적인 심층 신경망처럼 새로운 데이터에 대해 학습할 때 이전에 학습했던 정보를 잊어버린다. 이러한 현상을 치 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0