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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 37 - 46 (10page)
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알츠하이머 병과 경도인지장애 같은 전조 증상의 조기 발견은 생명을 좀더 연장한다. 추측하건대 예방법 측정은 알츠하이머의 위험 요소들을 제거하는 치료를 할 수 있다. 바이오마커인 대뇌 수축은 sMRI의 영상에 있어 관찰되어 질 수 있다. sMRI는 GM 세션화 후에 형태계측학적 형태를 추출하는 것으로 사용되어진다. 따라서 새로운 접근은 MMSE 스코어에 따라 형태계측학적 형태들을 결합하여 정상적인 제어로부터 알츠하이머 환자의 경도(CDR-1_에서 심한 경도(CDR-0.5)의 진단을 위해 적용되어진다. 최근에 결합된 형태는 PCA를 이용한 차원적 문제를 제거한 후 제안된 SRAN과 Linear SVM으로 제공된다. 제안된 진단 지원 방법의 실험결과는 선형 SVM의 성층화 정밀도가 95.83%이고 높은 민감도와 특이성이 90%의 SRAN 분류기가 83.33%이다.
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참고문헌 (13)
참고문헌 신청
M. Chupin / 2009 / Fully automatic hippocampus segmentation and classification in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment applied on data from ADNI / Hippocampus 19(6):579~587
P. Padilla / 2012 / NMF-SVM Based CAD Tool Applied to Functional Brain Images for the Diagnosis of Alzheimer's Disease / IEEE Transactions on Medical Imaging 31(2):207~216
M. Lopez / 2009 / Automatic tool for Alzheimer's disease diagnosis using PCA and Bayesian classification rules / Electronics Letters 45(8):389~391
R.Mahmood / 2013 / Automatic detection and classification of Alzheimer's Disease from MRI scans using principal component analysis and artificial neural networks / Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 20th IEEE International Conference :133~137
Daoqiang Zhang / 2011 / Multimodal Classification of Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment / NeuroImage 55(3):856~867
P. Padilla / 2012 / NMF-SVM Based CAD Tool Applied to Functional Brain Images for the Diagnosis of Alzheimer's Disease / IEEE Transactions on Medical Imaging 31(2):207~216
M. Lopez / 2009 / Automatic tool for Alzheimer's disease diagnosis using PCA and Bayesian classification rules / Electronics Letters 45(8):389~391
R.Mahmood / 2013 / Automatic detection and classification of Alzheimer's Disease from MRI scans using principal component analysis and artificial neural networks / Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 20th IEEE International Conference :133~137
Daoqiang Zhang / 2011 / Multimodal Classification of Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment / NeuroImage 55(3):856~867
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