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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.8
- 수록면
- 121 - 129 (9page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2016.14.8.121
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MRI 뇌영상으로부터 예측단계에 알츠하이머 병 확진은 신경과학 분야의 주요 관심사이다. 이 논문은 MRI 뇌 영상으로부터 알츠하이머 병의 인식을 위한 새로운 접근을 제안한다. MRI 진단을 위한 패턴 인식 기술과 특징 추출이 적용된다. 제안 알고리듬은 특징 추출, 특징 축소, 분류의 세단계를 구성한다. 첫 번째 단계로 커벨렛 변환은 MRI 영상으로부터 특징을 추출하기 위해 사용한다. 두 번째 단계로 PCA 기술의 적용과 추출된 특징의 차원을 줄인다. 최종단계로는 PCA 출력은 K-NN 분류기의 입력이 된다. s-MRI 데이터는 OASIS로부터 선택되어진다. 실험적 결과로 컬벨렛 변환으로 추출된 특징은 K-NN과 ANN이 있는 2차원 이산 웨이브렛 변환보다 우수하며 AD 환자와 정상인을 높은 성능으로 분류하는 것을 보여준다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Material and Method
III. Result and Discussion
IV. Conclusion
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - R. Brookmeyera / 2007 / Forecasting the global burden of Alzheimer’s disease / Alzheimer’s Dementia 3 (3) : 186 ~ 191
[학술지(정기간행물)] - W. Yang / 2010 / ICA-based feature extraction and automatic classification of AD-related MRI data / Sixth International Conference on Natural Computation 3 : 1261 ~ 1265
[학술지(정기간행물)] - M. Lopez / 2011 / Principal component analysis-based techniques and supervised classification schemes for the early detection of Alzheimer’s disease / Neurocomputing 74 (8) : 1260 ~ 1271
[학술대회논문] - O. B. Ahamed / 2013 / Early Alzheimer Disease Detection with Bag-of-Visual-Words and Hybrid Fusion on Structural MRI / 11th international workshop on content-based multimedia(CBMI) : 79 ~ 83
[학술지(정기간행물)] - R. Cuingnet / 2011 / Automatic classification of patients with Alzheimer’s disease from structural MRI: A comparison of ten methods using the ADNI database / NeuroImage 56 (2) : 766 ~ 781
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[학술대회논문] - O. B. Ahamed / 2013 / Early Alzheimer Disease Detection with Bag-of-Visual-Words and Hybrid Fusion on Structural MRI / 11th international workshop on content-based multimedia(CBMI) : 79 ~ 83
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