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저자정보
전효진 (건국대학교) 정현택 (건국대학교) 김룡빈 (건국대학교) 김은이 (건국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,314 - 1,319 (6page)

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Alzheimer"s disease is a neurodegenerative disorder characterized by a long-term and progressive decline in cognitive abilities, which can be monitored simply through the MMSE test. In this paper, we propose a Weighted MSE-CE Loss with Bernoulli Penalty to simultaneously perform MMSE score prediction and Alzheimer"s disease detection. Additionally, by utilizing the VGGish feature which extracts acoustic characteristics on the ADReSSo dataset, we achieve an RMSE of 4.55 and an accuracy of 80.28% for each of the two tasks. This is the highest performance among models using only acoustic features for both tasks.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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