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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 25 - 40 (16page)
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악성코드에 의한 피해가 심각해지면서 이에 대한 탐지 기술의 중요성이 커졌지만, 최근의 악성코드들은 이러한 탐지 기술을 회피하기 때문에 악성코드에 대한 시험이 더욱 어렵다. 디버거 형태의 검사 도구를 활용하여 악성코드를 시험하기 위해서는 악성코드에 내장된 안티디버깅 API를 우회하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 악성코드에 대한 보안성 시험의 목적으로 안티디버깅 API를 우회하기 위한 방법을 다룬다. 먼저 안티디버깅 기법을 세 가지로 분류하고 안티디버깅 API의 작동 방식을 고급언어 수준으로 규명한 후에, 이를 바탕으로 네 가지의 안티디버깅 API 우회 방법을 명령어 수준에서 설명한다. 제시된 방안이 효과적으로 안티디버깅 API를 우회할 수 있음을 실험을 통하여 확인할 수 있었다. 제시된 방법은 악성코드에 대한 전처리에 적용되어 악성코드 시험의 효과를 개선할 수 있다.
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참고문헌 (7)
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M. Zolkipli / 2010 / Malware Behavior Analysis: Learning and Understanding Current Malware Threats / Proceedings of the 2nd International Conference on Network Applications, Protocols and Services
https://www.av-test.org/en/statistics/malware/
S. Gadhiya / 2013 / Techniques for Malware Analysis / International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 3(4):972~975
M. Egele / 2012 / A Survey on Automated Dynamic Malware Analysis Techniques and Tools / ACM Computing Surveys 44(2):6~6:42
X. Chen / 2008 / Towards an understanding of anti-virtualization and anti-debugging behavior in modern malware / Proceedings of International Conference on Dependable Systems and Networks
https://www.av-test.org/en/statistics/malware/
S. Gadhiya / 2013 / Techniques for Malware Analysis / International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 3(4):972~975
M. Egele / 2012 / A Survey on Automated Dynamic Malware Analysis Techniques and Tools / ACM Computing Surveys 44(2):6~6:42
X. Chen / 2008 / Towards an understanding of anti-virtualization and anti-debugging behavior in modern malware / Proceedings of International Conference on Dependable Systems and Networks
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