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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최현석 (대구경북과학기술원 IoT로봇융합연구부) 박혜영 (경북대학교) 이관용 (한국방송통신대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제12권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
85 - 93 (9page)

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스마트 기기의 급속한 발전에 따라 사용자 인증을 위한 매체와 기술도 다양해지고 있다. 본 논문에서는 대부분의 스마트 기기에 부착되어 있는 RGB 카메라로부터 획득되는 동작 영상으로 사용자를 인증하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 통계적 특징과 영상 고유의 특징 기술자를 결합하고, 특징행렬에 대한 행과 열 단위의 상관계수를 유사도 평가에 활용함으로써 시스템의 신뢰성을 높이고, 동작 데이터의 RGB 정보만을 활용하므로 계산의 효율성과 구현의 편의성도 함께 갖추고 있다. 공용 데이터베이스를 이용한 실험을 통하여 제안하는 방법의 실용 가능성을 확인하였다.
#user authentication #gesture data #feature combination #block-wise correlation coefficient

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A. K. Jain / 2012 / Second Generation Biometrics:The Ethical, Legal and Social Context / Springer :49~79 google schola H. Choi / A Multimodal User Authentication System Using Faces and Gestures google schola 나민영 / 2012 / 스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 8(4):27~34 dbpia 강명아 / 2011 / 개선된 고차 국소 자동 상관 특징과 HMM을 이용한 제스처 인식 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 7(4):29~37 dbpia D. Guse / 2011 / Gesture-based user authentication on mobile devices using accelerometer and gyroscope google schola

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